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Conda

Conda 安装指南

Conda#

下载并安装 Miniconda#

下载安装脚本 打开终端（Terminal），运行以下命令下载最新版的 Miniconda3（Linux x86_64）：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash

运行安装脚本

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash

看到 Welcome to Miniconda3 时，按 Enter

按住 Space 键或 Enter 键滚动阅读许可协议，直到出现 Do you accept the license terms? [yes|no]，输入 yes 并回车

询问安装路径 To confirm this directory press ENTER，通常直接按 Enter 使用默认路径即可

关键步骤： 最后会询问 Do you wish the installer to initialize Miniconda3 by running conda init? [yes|no]，请务必输入 yes 并回车。这将自动配置你的环境变量

激活环境变量

source ~/.bashrc
bash

如果成功，你的终端命令行前面应该会出现 (base) 字样

配置清华镜像源#

依次在终端中复制并运行以下命令。这将把清华源的 main、free 和 r 频道加入配置，并设置下载时显示 URL

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
bash

添加常用第三方源（强烈建议） 很多常用的库（如 PyTorch, HuggingFace 相关库）都在 conda-forge 或 pytorch 频道，建议一并添加

# 添加 conda-forge (社区维护的频道，很多包这里更新最快)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 添加 pytorch (如果需要安装 PyTorch)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
bash

验证配置#

查看当前配置 运行以下命令，确保看到的 URL 都是 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn 开头的

conda config --show channels
bash

清除旧的索引缓存，为了保证新配置立即生效，建议运行

conda clean -i
bash

测试安装，尝试安装一个简单的包，观察下载速度

conda install numpy
bash

DOCS